Probabilidad visual de IA
Una puntuación estructurada resume cuánto se parecen los detalles visibles a patrones de imágenes generadas o editadas con IA.
Usa nuestro detector gratuito para estimar si una imagen fue generada o modificada de forma sustancial con IA. El resultado indica una probabilidad; no ofrece una certeza absoluta.
Sube una foto, ilustración o captura para estimar si intervino una IA generativa.
Gratis · hasta 10 MB · UltraHumanizer no guarda tu imagenQué incluye el informe
El detector ayuda a revisar y verificar imágenes; no convierte una probabilidad aislada en un veredicto.
Una puntuación estructurada resume cuánto se parecen los detalles visibles a patrones de imágenes generadas o editadas con IA.
Si aparecen patrones vinculados a la IA, el informe destaca los más relevantes sin ocultar la puntuación principal.
El resultado distingue entre probabilidad y certeza, y señala cuándo sigue siendo necesario revisar la fuente y el contexto.
Cómo usarlo
Siempre que puedas, usa el archivo original. Las capturas y la compresión intensa pueden borrar señales útiles.
Elige un archivo JPG, PNG o WebP de hasta 10 MB. El navegador comprueba el tipo y el tamaño antes de enviarlo.
El servidor envía la imagen al modelo visual y devuelve una evaluación estructurada, no solo una cifra sin explicación.
Contrasta el resultado con la fuente, la procedencia, las ediciones visibles y el contexto donde apareció la imagen.
Cómo leer la puntuación
Los umbrales ordenan el informe, pero no eliminan la incertidumbre del modelo.
Se encontraron pocas señales conocidas de generación por IA. No demuestra que el archivo sea auténtico o no esté editado.
Hay algunas señales, pero la compresión, la edición, el estilo o un modelo poco conocido pueden alterar el resultado.
Se detectaron patrones fuertes asociados a imágenes generadas o muy editadas con IA. Confírmalo con otras pruebas.
Limitaciones importantes
La detección de imágenes con IA evoluciona constantemente. El resultado puede variar con los modelos, las transformaciones de la imagen y los datos de entrenamiento.
Capturas y compresiónGuardar varias veces, comprimir en redes sociales o incluir mucha interfaz puede debilitar las señales visuales.
Edición parcial con IAEl relleno generativo, el retoque o el reemplazo de rostros pueden afectar solo a una parte de una foto real.
Generadores nuevos o poco comunesEl detector puede ser menos preciso si una familia de modelos apenas estaba representada en sus datos de entrenamiento.
Obras humanas estilizadasLa ilustración digital, los filtros intensos, el CGI y las fotos muy suavizadas pueden parecer sintéticos.
Privacidad desde el diseño
UltraHumanizer no guarda las imágenes subidas en su propio almacenamiento ni crea una URL pública. El navegador conserva el archivo seleccionado, nuestro servidor lo transfiere al proveedor de análisis con IA y devuelve la evaluación solicitada.
No subas trabajos confidenciales, documentos de identidad, imágenes médicas, fotos privadas ni material creativo inédito hasta consultar nuestra política de privacidad y aceptar el procesamiento por terceros.
Preguntas frecuentes
Cómo interpretar la puntuación, la precisión, los formatos, la privacidad y los límites del análisis visual.
Analiza patrones visuales y estima si intervino una IA generativa. UltraHumanizer ofrece una probabilidad estructurada con contexto breve; no es una prueba definitiva de autoría u origen.
No. Los generadores nuevos, la compresión, las capturas, los recortes, los filtros y las ediciones parciales pueden afectar al resultado. Úsalo junto con la procedencia, los metadatos y una revisión humana.
Sí. Puedes empezar sin cuenta ni pago. La disponibilidad está sujeta a límites de uso razonable.
Admite archivos JPG, PNG y WebP de hasta 10 MB.
No las guarda en su propio almacenamiento. La imagen se transfiere al proveedor configurado para procesarla. No subas contenido sensible sin revisar las condiciones de privacidad.
No de forma fiable. Un modelo visual puede reconocer ciertos patrones, pero no debe atribuir una imagen a un generador concreto sin pruebas de procedencia más sólidas.
No. Solo indica que se encontraron menos señales conocidas de IA. No demuestra el origen de cámara ni descarta la manipulación.
La puntuación es solo el principio